MULVULN：利用共享知识和特定语言知识增强预训练语言模型，实现多语言漏洞检测

摘要
软件漏洞（Software Vulnerabilities, SVs）对安全关键系统构成严重威胁，这推动了基于人工智能的方法（如机器学习和深度学习）在软件漏洞检测中的应用。尽管现有方法已取得一定成效，但大多数方法仅局限于单一编程语言。然而，现代软件具有多语言特性，通常结构复杂且采用多种语言编写，这使得现有方法的局限性愈发突出。当前方法在捕捉源代码的共享知识和特定语言知识方面面临挑战，这...