SAGE：一种用于大型语言模型中基于触发器引导的 LoRA 自适应 lightweight 框架

作者：Jiacheng Wei, Faguo Wu, Xiao Zhang
译者：知道创宇404实验室翻译组
原文链接：https://arxiv.org/html/2509.05385v1
摘要
大型语言模型（LLMs）在推理阶段无法持续从新数据中学习并实现自适应。为解决这一局限，本文提出将复杂推理任务分解为原子子任务，并引入SAGE——一种基于触发器引导的动态微调框架，该框架能够在推理阶...