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单比特翻转攻击:Rowhammer技术可向AI模型植入隐蔽后门

攻击原理:单比特翻转改变模型行为

乔治梅森大学的研究团队开发出一种名为"OneFlip"的新型攻击技术,通过利用已知的Rowhammer物理内存攻击手段,仅需翻转易受攻击DRAM模块中的单个比特位,即可在全精度AI模型中植入后门。这项技术能在推理阶段通过改变模型权重来操控深度神经网络的输出结果。

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