数据分类分级：理论、实践与未来挑战

摘要

数据分类分级作为数据治理与安全的核心环节，已成为数字经济时代组织管理数据资产的基础性工作。本报告系统梳理了数据分类分级的概念体系、方法技术、标准规范及行业实践，深入分析了当前实施过程中的关键挑战与争议，并基于国内外最新发展动态提出了优化建议。研究表明，数据分类分级工作正从静态盘点向动态管控转变，但同时也面临着标准落地难、自动化程度不足、与安全策略脱节